技术筑基、场景深耕｜解码AI独角兽云知声的硬核实力版图

2025年，DeepSeek R1等国产大模型打破国际技术垄断、推动中国AI普及，国产AI领域欣欣向荣。与此同时，国内(guónèi)AI独角兽企业云知声智能科技股份(kējìgǔfèn)有限公司（以下(yǐxià)简称“云知声”）向港交所递交招股书(zhāogǔshū)，并(bìng)获得备案。这家以技术创新为基因、以场景落地为核心的企业，正以“通用知识(zhīshí)+垂直场景”的双轮优化(yōuhuà)策略，开辟大模型商业化落地的中国路径，为全球AI产业提供可复制的中国方案。

技术筑基：算力(suànlì)集群与双轮优化构筑竞争壁垒

云知声的技术护城河始于其“硬核”基础设施。184PFLOPS算力集群与(yǔ)10PB存储容量构建的Atlas智能计算平台，可动态调度数千(shùqiān)GPU资源，为山海大模型的持续迭代提供算力保障(bǎozhàng)。而其自主研发的600亿参数山海大模型，通过“通用(tōngyòng)知识训练+垂直场景精调”的双轮优化策略，在2024年实现客户(kèhù)数量同比(tóngbǐ)增长21%，技术转化效率行业领先。

这一技术(jìshù)路径的突破性，在云知声(yúnzhīshēng)的发展历程中早有(yǒu)印证。2017年Transformer架构兴起后，公司次年(cìnián)即(jí)推出基于BERT的首个大语言模型(móxíng)UniCore；2023年山海大模型上线首年即实现营收破千万，2024年服务客户收入达7420万元，合作意向金额超3亿元。即便在研发投入激增的背景下，其解决方案毛利率仍稳定在38.8%，验证了技术投入的规模效应与商业场景化可持续性。目前，云知声在智慧(zhìhuì)医疗和智慧生活两大领域均有实际产品应用(yìngyòng)：

医疗智能化：技术落地的深水(shēnshuǐ)区突围

在(zài)医疗领域(lǐngyù)，云知声选择智慧医院改造这一高门槛场景作为突破口。面对国内仅6.9%的(de)医院完成智慧化改造的巨大市场空白，公司通过“效率工具+决策辅助”的复合解决方案，在2024年实现医疗业务收入1.99亿元。更关键的是，通过临床(línchuáng)数据持续反哺模型优化(yōuhuà)，云知声已形成“场景－数据－算法”的正向(zhèngxiàng)循环，构筑起行业know-how壁垒。这种(zhèzhǒng)将AI深度融入医疗核心环节的能力，使其在医保改革与质量提升的双重政策红利中占据先机。

生活场景智能化：全栈能力的指数级扩张(kuòzhāng)

云知声在智能家居、智慧交通等年增速超30%的(de)赛道(sàidào)展现出的爆发力，印证了其“芯片+模组+解决方案(jiějuéfāngàn)”全栈(quánzhàn)策略的威力。2024年生活解决方案收入达(dá)7.40亿元，占比总营收78.8%，服务客户两年内增长10%。深圳地铁20号线语音售票系统的成功(chénggōng)落地，将购票效率提升10倍，日均服务超10万人次，成为技术赋能实体经济的标杆案例。这种从硬件到服务的垂直整合能力，让云知声在碎片(suìpiàn)化场景中快速复制成功模式。

在AI技术(jìshù)从实验室走向产业腹地的关键(guānjiàn)节点，云知声以“技术-场景-商业”的闭环能力，彰显了大模型在企业(qǐyè)数智化转型中的关键价值与广泛适用性，并为大模型企业提供了宝贵借鉴。未来(wèilái)，云知声将在保持大模型技术高速演进的同时，积极探索(jījítànsuǒ)AIGC在更多场景中的落地应用，全方位助力社会数字化转型。